Дмитрий Серов, руководитель направления промышленного интернета вещей UMNO digital, рассказал о трендах цифровизации промышленных и транспортных предприятий и о новых технологиях, которые разработали специалисты компании.
В 2024 промышленность продолжает уверенно «шагать» в цифру, именно этот тренд эксперт считает главным на текущий год. Мобильные приложения помогают фиксировать и оцифровывать все процессы, по этим данным можно получить информацию о самом производстве и о поведении специалистов, которые им управляют.
При осмотре вагона через приложение можно в режиме реального времени:
- определить геометку, место осмотра вагона;
- распознать номер;
- оценить результаты осмотра;
- по накопленным данным сделать выводы, какие процессы нуждаются в корректировке.
Система помогает повысить качество осмотра, снизить затраты и количество споров.
Прогнозирование
Другой тренд – анализ данных об износе деталей. Снова пример из отрасли – современные технологии позволяют прогнозировать пробег до отцепки вагона, тем самым заранее планировать его ремонт.
IT-решения помогают оцифровать и повысить эффективность ремонта вагонов. Детали помечают RFID-метками, а каждый этап фиксируют с помощью считывателей. Так формируется набор данных о жизненном цикле деталей, сокращаются ошибки и время на поиск колесной пары, а у сотрудников появляется вся необходимая информация в электронных журналах. Кроме того, мои коллеги нашли способ повысить эффективность самого ремонта деталей. Для этого используем лазерные измерения и 3D-технологии.
IT-решения помогают оцифровать и повысить эффективность ремонта вагонов. Детали помечают RFID-метками, а каждый этап фиксируют с помощью считывателей. Так формируется набор данных о жизненном цикле деталей, сокращаются ошибки и время на поиск колесной пары, а у сотрудников появляется вся необходимая информация в электронных журналах. Кроме того, мои коллеги нашли способ повысить эффективность самого ремонта деталей. Для этого используем лазерные измерения и 3D-технологии.
Сбор данных
Другое важное ИТ-направление – внедрение систем мониторинга. На основе данных об энергопотреблении каждой единицы оборудования анализируют и контролируют работу всего предприятия. Например, выяснив сколько электричества тратится на единицу выпускаемой продукции, можно скорректировать процесс для большей экономии электроэнергии, выявить резервы для увеличения операций или возможность сокращения рабочих смен.
На предприятии нет людей, которые будут постоянно следить за тем, как работает каждый станок. Система энергомониторинга предусматривает возможность оперативного оповещения ответственных сотрудников о нарушениях в работе оборудования, превышении нагрузок, простоях и других нештатных ситуациях. Все это в электронном виде, в удобном и доступном формате с необходимым разрезом данных. Industrial Internet of Things – растущий тренд во всем мире. Технология уже перешла с уровня «хайпа» на этап массового внедрения.
Говоря о том, что можно «собрать» модель предприятия на различных датчиках имеет смысл оценить возможность улучшения эффективности процессов, используя методы математического моделирования и создания цифровых двойников. Когда модель полностью повторяет работу предприятия в цифровой среде, она может выдать наиболее эффективные способы по оптимизации процессов – составить план реконструкции цехов, уменьшения или увеличения смен.
На предприятии нет людей, которые будут постоянно следить за тем, как работает каждый станок. Система энергомониторинга предусматривает возможность оперативного оповещения ответственных сотрудников о нарушениях в работе оборудования, превышении нагрузок, простоях и других нештатных ситуациях. Все это в электронном виде, в удобном и доступном формате с необходимым разрезом данных. Industrial Internet of Things – растущий тренд во всем мире. Технология уже перешла с уровня «хайпа» на этап массового внедрения.
Говоря о том, что можно «собрать» модель предприятия на различных датчиках имеет смысл оценить возможность улучшения эффективности процессов, используя методы математического моделирования и создания цифровых двойников. Когда модель полностью повторяет работу предприятия в цифровой среде, она может выдать наиболее эффективные способы по оптимизации процессов – составить план реконструкции цехов, уменьшения или увеличения смен.