28 ноября | 11:00 | онлайн | регистрация
UMNO digital приглашает на вебинар, где презентует продукт «Умное депо». Используя технологию, вы сможете сократить издержки на штрафы за простой на 90%, исключить пропажу колесных пар и деталей тележки на 100%, сократить срок инвентаризации склада до 1 дня. Инновация поможет оцифровать и автоматизировать технологические процессы, интегрировать данные с учетными системами на предприятии.
Продукт подходит для вагоноремонтных предприятий любого уровня цифровой зрелости, даже для тех, у кого не оцифрован учет
Вы узнаете
- Как работает «Умное депо» в обновленной версии. Например, теперь система оцифровывает процессы ремонта и колесных пар, и деталей тележки.
- Как внедрить учет, с которым вы сможете определить местонахождение детали на территории завода с точностью до 100%. IT-решение позволяет проводить идентификацию деталей на складе и сократить время на поиск в пять раз.
- Как профилометр автоматически измеряет профиль колесных пар. Технология позволяет проводить замеры за минуту сотруднику без специальной подготовки и цифровых навыков.
- Как перенести бумажные журналы в электронный формат без дополнительных затрат.
- Как бонусом к внедрению продукта «Умное депо» получить карту технологических процессов на предприятии. С этой аналитикой вы сможете по-новому оценить планы развития, найти узкие места и масштабировать прибыль.
- Эксперты компании расскажут о возможностях обновленного IT-решения, покажут результаты внедрения системы на реальных кейсах и объяснят, как продуктовое решение оставляет цифровой след, даже если на предприятии низкий уровень цифровизации.
Спикеры
Артём Щеголев, руководитель проекта «Умное депо» – эксперт в управлении инфраструктурными проектами, разработке ПО и автоматизации производств. Покажет, как компания внедряет продукт, и как работает система.
Сергей Иващенко, руководитель направления продуктового маркетинга. Расскажет, как UMNO digital создает инновационные цифровые продукты для транспортной отрасли, какие возможности открывают технологии больших данных, машинного обучения, предиктивной аналитики и промышленного интернета вещей.
Вебинар пройдет 28 ноября в 11:00 по московскому времени
Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно по ссылке.